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Détail d'une offre
DÉTAIL DE L'OFFRE
OFFRE D'EMPLOI NUMÉRO 14966
Intitulé du poste
Description du poste
PRODUCT OWNER DATA Le Product Owner Data est en relation quotidienne avec les différentes directions de l'entreprise (Marketing, Data Centrale, DSI, DPO, Data Factories des B.U. Sport et Commercial) en tant que référent(e) projets pour la Data . Maîtriser l'ensemble de l'architecture data en place, le rôle de chaque outil et les intervenants clés associés afin de pouvoir être un vrai relais d'information entre ces intervenants et les membres de la data factory Bien comprendre les besoins & enjeux data de la BU Maîtriser les modèles de données du socle décisionnel ainsi que les évolutions à venir Recueillir les besoins data, les prioriser et les retranscrire de manière adaptée en user stories pour les argumenter/les défendre Mettre en perspective ces besoins par rapport à une trajectoire globale entreprise, les challenger Assurer leur suivi en mode agile (backlogs, planning sprints, demo sprints, comité de projets tranverses) jusqu'à leur réalisation Assurer la coordination de la réalisation de ces user stories avec l'ensemble des entités concernées (dsi ou autres entités de l'entreprise comme les data factories) Superviser la recette et la mener en propre ponctuellement Valider les développements pour mise en production Informer les demandeurs régulièrement de l'avancement des demandes et apporter de la visibilité sur la roadmap data dont il/elle sera le garant Tenir régulièrement informé l'ensemble de la data factory de l'avancement des projets et des impacts opérationnels à prévoir. Activités proposées / Relations internes & externes (Suite) Dans la continuité de ces activités, le/la Product Owner Data agit en tant que « data steward» des données Loterie, en s'assurant de la bonne définition des indicateurs liés à son périmètre de données et de la mise à jour de la cartographie associée Compétences et profil requis Compétences & profil recherchés : Profil de type data analyste senior doté d'un très bon niveau technique tout en étant particulièrement affinitaire avec les problématiques Marketing Maîtrise des écosystèmes data classiques & big data (datalake, BI, décisionnel type Teradata) ainsi que du SQL A l'aise en gestion de projet / structuré & organisé
Type de poste
Date de début
Lieu de mission
Département
Date de dépôt
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