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DÉTAIL DE L'OFFRE

OFFRE D'EMPLOI NUMÉRO 16606
Intitulé du poste
Description du poste
 Prompt Engineer 
Une formation solide en informatique, en mathematiques et en intelligence artificielle est essentielle. 
diplome universitaire (Bachelor, Master ou PhD) dans des domaines tels que l informatique, les sciences de donnees, les mathematiques appliquees ou l ingenierie. 
Des certifications specialisees dans le domaine de l IA et du NLP peuvent egalement etre un atout;

une experience pratique grace a des projets personnels, des stages ou des emplois dans des entreprises technologiques est precieuse pour acquerir une expertise concrete dans le domaine.

Le prompt engineer en intelligence artificielle (IA) specialise dans la creation et loptimisation des modeles de langage naturel, egalement appeles prompts, utilises pour interagir avec des systemes dIA. 

Concevoir des modeles de prompts efficaces et performants pour des applications dIA variees.

 Cela implique de comprendre les besoins specifiques du projet, de choisir les architectures et les algorithmes appropries, et de developper des strategies pour entra?ner et evaluer ces modeles. 

Le prompt engineer collabore souvent avec des equipes multidisciplinaires, notamment des scientifiques des donnees, des ingenieurs logiciels et des specialistes du domaine applicatif, pour integrer les modeles de prompts dans des solutions dIA completes.

Les missions d un prompt engineer en intelligence artificielle sont diverses et peuvent inclure :
Conception de Modeles de Prompts Developper des architectures de modeles de langage adaptees aux besoins specifiques du projet.

Entrainement et Optimisation : Collecter et pretraiter des donnees, entrainer des modeles de prompts sur ces donnees et optimiser les hyperparametres pour ameliorer les performances.

Evaluation et Validation : Evaluer la qualite des modeles de prompts a laide de metriques objectives et de tests humains, et iterer en fonction des retours.

Integration et Deploiement : Integrer les modeles de prompts dans des systemes dIA existants ou de nouvelles applications, en assurant la fiabilite, la scalabilite et la securite.

Maintenance et Amelioration Continue  

Surveiller les performances des modeles deployes, resoudre les problemes rencontres en production et proposer des ameliorations pour maintenir la pertinence des prompts dans le temps.

Ma?trise du Traitement du Langage Naturel (NLP) Comprehension approfondie des techniques de NLP, y compris la tokenisation, la vectorisation, le tagging, la generation de texte, etc.

Competences en Programmation : Solides competences en programmation, en particulier dans des langages couramment utilises comme Python, ainsi quune connaissance des frameworks dapprentissage automatique tels que TensorFlow ou PyTorch.

Connaissance des Architectures dIA : Familiarite avec les architectures de reseaux de neurones recurrents (RNN), les transformeurs, les modeles de langage preentra?nes, etc.

Capacites Analytiques : Capacite a analyser des ensembles de donnees complexes, a identifier des schemas et a formuler des solutions innovantes.

Collaboration et Communication : Aptitude a travailler efficacement en equipe, a communiquer des idees techniques de maniere claire et a collaborer avec des experts de domaines varies.
Type de poste
Date de début
Lieu de mission
Département
Date de dépôt
Niveau de priorité
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